Für Hardware-Entwickler ist das Design die IP: Schaltungsaufbauten, PCB-Layouts, Firmware, Testergebnisse. Genau das ist das, was man nicht an eine Cloud-KI schicken kann – und genau das ist das, was heute in jeden ChatGPT-, Claude- oder Copilot-Prompt gerät, sobald man eine Schaltung oder einen Code-Schnipsel anhängt.
Lokale KI dreht die Richtung um: Der Rechner steht im Haus, das Modell rechnet lokal, und die Design-Daten bleiben, wo sie hingehören. Bei LokaleKI bauen wir genau das – für Entwicklungsteams in Wien, Niederösterreich und dem Burgenland.
Ihr Design ist Ihre IP
Jeder Prompt, den Sie an ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini schicken, verlässt das Haus – auch das, was Sie anhängen. Schaltpläne, Gerber-Dateien, Firmware, Messdaten: Damit gibt man dem Anbieter Material, das er speichert, für Training verwenden darf und dessen Nutzungsbedingungen jederzeit ändern kann. Die Preise der Cloud-Tools liegen aktuell (Stand 2026) bei ca. 18–40 € pro Nutzer und Monat – bei einem Entwicklungsteam mit zehn Ingenieuren sind das 15.000–30.000 € pro Jahr für ein Tool, das Ihre Kern-IP auf US-Server bringt.
Und das ist noch die milde Variante: Die Daten liegen auf Servern in den USA, unter US-Recht. Ein Wettbewerber, ein Investor oder eine Behörde, die Interesse an Ihrer Roadmap hat, findet dort genau das, was Sie nicht zeigen wollen.
Lokale KI für Firmware & Entwicklung
Der lokale Server läuft mit Ollama und Open WebUI als Local Chat direkt am Arbeitsplatz. RAG über dem Design-Archiv macht den Server zum Assistenten, der Ihre Historie kennt:
- Firmware & Embedded: C/C++ und Rust schreiben, refactorisieren, erklären – auf Ihrem Rechner, offline-fähig
- RAG über dem Design-Archiv: Datenblätter, alte Projekte, Testberichte, Entscheidungen – der Server antwortet, wie die Stromversorgung im letzten Board gemacht war
- Technische Dokumentation: Datenblätter, Design Reviews, Testprotokolle – formuliert statt getippt
- BOM & Sourcing: Bauteilnummern abgleichen, Alternativen finden
- Code-Review: verdächtige Muster in neuen Code flaggen, bevor sie auf einen fremden Server wandern
Hardware: ein Rechner, Ihr Wissen
Der Aufbau ist bewusst kompakt: ein Rechner mit NVIDIA RTX 5090 (ca. 3.000 €) oder ein NVIDIA DGX Spark (ca. 5.000 €), je nach Größe der Wissensbasis. Das Modell läuft mit Ollama, die Oberfläche ist Open WebUI, die Wissensbasis ist RAG über Ihrem Design-Archiv. Installation und Setup kosten ab 2.000 € – inklusive RAG-Aufbau.
| Komponente | Was es ist | Preis (ca.) |
|---|---|---|
| Standard-Rechner (NVIDIA RTX 5090) | Kompakt, ideal für die meisten Entwicklungsteams | ca. 7.000 € |
| NVIDIA DGX Spark | Leistungsstärker, für größere Wissensbasen | ca. 5.000 € |
| Installation & Setup (vor Ort, inkl. RAG) | Kompletter Aufbau mit Open WebUI & RAG | ab 2.000 € |
| Feste Wartung | Pauschal, keine Kosten pro Nutzer | feste Pauschale |
So rechnet sich das
Der typische Cloud-Preis für ein Entwicklungsteam: zehn Ingenieuren à ca. 25 € pro Monat sind 3.000 € pro Monat – 36.000 € pro Jahr (OpenAI, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Codeium liegen alle im Band 18–40 €, Stand 2026). Der lokale Server kostet einmalig ca. 7.000–9.000 €. Der Break-Even liegt bei etwa 18–30 Monaten; danach zahlen Sie rein gespartes Geld – und die IP bleibt im Haus.
Vor Ort in Wien, NÖ & Burgenland
Wir liefern den Rechner und setzen ihn vor Ort auf – meist in ein bis zwei Tagen, inklusive RAG-Aufbau mit Ihren Datenblättern und alten Projekten. In Wien, Niederösterreich und dem Burgenland sind die Wege kurz.
Neugierig, wie eine lokale KI in Ihrem Entwicklungsprozess aussähe? Das Erstgespräch ist kostenlos – telefonisch unter 0677 62 88 44 92 oder per Mail an office@gute-webseiten.at.